分析業務においてつい散らかしてしまいがちなデータ。効率よく分析するための整理術を大公開いたします。

■オンラインセミナー
『データも断捨離！必見のデータ処理 効率化＆整理術』

■イベント概要
開  催  日：2020年6月4日（木)

時　　間：13:00～14:00（12：45よりZoomオープン）

視聴方法：Zoom（ご参加の方に当日、視聴用のアクセスURLを送信致します。）

■発表者
深江 方和氏
株式会社プラケーレ　代表取締役社長

三好 淳一氏
株式会社イノヴァストラクチャー　代表取締役

菅 由紀子（主催・司会進行）
株式会社Rejoui 代表取締役

■本ウェビナーの詳細および事前申込につきましては、下記リンクからご確認ください。
皆様のご参加をお待ちしています。
https://connpass.com/event/177656/

People Analyticsやデータ分析コンサルティング事業を展開する株式会社Rejouiと、データ分析受託やデータサイエンティスト育成事業を展開するデータアナリティクスラボ株式会社（本社：東京中央区、代表取締役　近藤 雅彦）は、データサイエンティストの人材育成において2019年11月6日に業務提携を締結しました。

この提携により、IT未経験人材を短期間に即戦力のデータサイエンティストに育成するための教育プログラムを共同開発します。
プログラム内容は両社が共同で研究開発し、実データを用いた課題解決、データ分析環境は株式会社Rejouiが、IT未経験人材への分析の基礎学習環境はデータアナリティクスラボ株式会社がそれぞれ提供します。

■背景及び経緯
近年、企業のデータサイエンス人材への採用ニーズが高まっている一方で、課題解決の現場ではデータサイエンティストが圧倒的に不足している現状があります。その要因として、学校教育で学ぶことができる統計学の基礎知識や機械学習の理論とは別に、課題解決に必要なビジネス力の養成、企業の実課題や実データに触れる機会が少ないことが挙げられます。このような点において、日本においては実務で活躍するデータサイエンティストが育つ環境が不十分であると考えています。

■業務提携の概要
本取り組みにより、多くのIT未経験人材を短期間で実務スキルをもったデータサイエンティストに育成し各企業に提供することにより、これまで大手企業を中心に導入されてきた実務におけるデータサイエンスの活用を、中小企業をはじめとする幅広い企業で導入できるように支援し、日本における“データサイエンスの民主化“を促すことが狙いとなります。

■今後の展望
2020年中を目途に、本協業で研究開発したプログラムを外部の企業向けに有償で順次提供していく予定です。

■代表者のコメント

・株式会社Rejoui　代表取締役　菅 由紀子
「データサイエンティスト人材の不足解消は我が国において急務です。しかし一方で、民間で提供されているプログラムは領域に偏りがあったり、高額であったり、実践的でないものが多くあります。データアナリティクスラボは、IT未経験の方たちにITスキル、統計や機械学習のスキルだけではなくビジネスにおける課題解決力を高める素晴らしい研修プログラムをお持ちです。そして、より多くのデータサイエンティストが活躍でき、様々な企業においてそういった人材が課題解決をする社会をつくりたいという理念が素晴らしいと感じ、今回の提携に至りました。両社で日本のデータサイエンスの民主化に貢献していければと考えています。」

・データアナリティクスラボ株式会社　代表取締役　近藤　雅彦
「Rejouiはデータ分析の領域で数多くの実績を積まれている会社ですし、なにより、女性データサイエンティストの活躍支援に取り組んでおられる考えに共感し、この度業務提携にいたりました。今回の提携により、IT未経験の人材でも短期間で真の実務家としてのデータサイエンティストになれるプログラムを構築し、男女分け隔てなく多くのサイエンティストが活躍できる世の中にするとともに、大手から中小企業までデータサイエンスを幅広く浸透させ日本のデジタルトランスフォーメーションの実現を支える企業として社会に貢献して参りたいと考えております。」

会社概要
■データアナリティクスラボ株式会社

代表取締役：近藤 雅彦

設立日   　：2019年4月26日

事業内容   ：データ分析受託事業／非IT人材を対象としたデータサイエンティスト育成事業

所在地　   ：〒103-0002　東京都中央区日本橋馬喰町2-6-4

URL          ：https://dalab.jp/

■【本件に関するお問い合わせ先】

株式会社Rejoui　　担当：見並（みなみ）
TEL：050-3390-0407　MAIL：press@rejoui.co.jp

データアナリティクスラボ株式会社　　 担当：近藤
TEL：03-6264-9941 MAIL：info@dalab.jp

People Analytics、データサイエンティスト育成支援事業を展開する株式会社Rejoui（東京都渋谷区、代表取締役 菅 由紀子）は、アダプティブラーニングのプラットフォームサービスとして、音楽コード学習サービス 「perfect chord master（以下、パーフェクトコードマスター）」の提供を開始いたしました。

パーフェクトコードマスターは、音楽コードを学ぶ上で必要な音感力の養成、音楽理論に基づく音程・コード学習を行なうことができるサービスです。出題される問題の難易度は、項目反応理論（※1）を応用した機械学習の独自アルゴリズムによって最適化され、学習者の習熟レベルに合わせたアダプティブな学習を実現します。

Rejouiでは、現在公開されているβ版パーフェクトコードマスター（https://perfectchordmaster.com）をプラットフォームとして、音楽教室をはじめとする音楽学習施設に向け、本サービスの機能を応用したサービス開発の支援を行なってまいります。

※1 項目反応理論（IRT）
項目反応理論は、試験・テストの難易度の調整や妥当性評価などに使用されている計量モデルです。身近な例では、TOEFL®を始めとする英語試験で活用されており、問題に対する正解・不正解のデータから、問題の特性や回答者の能力を推定するための理論といえます。この方法を用いることで視力検査のように、正解したらより高い難易度の問題、不正解だと低い難易度の問題に出題レベルを調整し、最終的に被験者の能力を少ないテスト回数で測定することができます。

■サイトURL
パーフェクトコードマスター：https://perfectchordmaster.com
サービスサイト：https://pcm.rejoui.co.jp

■パーフェクトコードマスターについて
パーフェクトコードマスターは、ピアノを始めたばかりの子どもや、趣味として音楽に親しんでいる大人、音大生などが音感を鍛え、音程や音楽コードを覚えることができる音楽学習サービスです。

「聞こえた和音から音名や音符を答える」、「五線譜をみてコードネームを答える」といった形式で、学習者の目的に合わせた出題形式の選択が可能です。また、解答履歴をもとに機械学習の独自アルゴリズムが学習者一人ひとりのレベルを自動判定し、正解すればより難しい問題が、不正解ならやさしい問題が出るように設計されています。

＜パーフェクトコードマスターの特徴＞
・学習者の学習履歴を自動学習し、アダプティブラーニングを実現
・本物のピアノからサンプリングされた“響き“を耳で理解できる
・複雑なコードを含む272種類のコードが学習可能

＜パーフェクトコードマスターの学習機能＞
単音・音程・コードネームの３項目について、音の響き・鍵盤位置・音符・コード名を軸にした学習を行なうことができます。また、任意の音やコードネームから音の響きを検索する機能や4つまでの音の組み合わせに対応したコード名を判定する機能も搭載しています。

＜動作環境＞
対応ブラウザ：Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge （いずれも最新版）
スマートフォン：iOS11 以降の Safari, Android6.0 以降の Google Chrome ※一部 Android 端末を除く

今後もRejouiは、世界中の学習者にとってより効果的な学習の実現を支援するため、項目反応理論を応用した独自の機械学習アルゴリズムによって、あらゆる領域のアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームの提供を行なってまいります。

■サービス・リリース内容に関するお問い合わせ
担当：見並（みなみ）　　MAIL：press@rejoui.co.jp