お知らせ

NEWS / ニュース

2019年11月7日

ニュース

メディア掲載のお知らせ:DAL社との業務提携リリースについてICT教育ニュースとEd Tech Mediaに掲載

2019年11月6日付でリリースいたしました、データアナリティクスラボ株式会社との業務提携について、以下のメディアに掲載されましたのでお知らせいたします。

プレスリリース詳細
Rejouiとデータアナリティクスラボが業務提携。短期間に即戦力となるデータサイエンティストを育成する教育プログラムを共同で研究開発

掲載メディア
ICT教育ニュース:
Rejouiとデータアナリティクスラボが業務提携、教育プログラムを共同で開発

Ed Tech Media:
Rejouiとデータアナリティクスラボ、業務提携を締結。短期間で即戦力となるデータサイエンティストを育成する教育プログラムを開発へ

2019年11月6日

ニュース

Rejoui、データアナリティクスラボと業務提携。短期間に即戦力となるデータサイエンティストを育成する教育プログラムを共同で研究開発いたします

People Analyticsやデータ分析コンサルティング事業を展開する株式会社Rejouiと、データ分析受託やデータサイエンティスト育成事業を展開するデータアナリティクスラボ株式会社(本社:東京中央区、代表取締役 近藤 雅彦)は、データサイエンティストの人材育成において2019年11月6日に業務提携を締結しました。

この提携により、IT未経験人材を短期間に即戦力のデータサイエンティストに育成するための教育プログラムを共同開発します。
プログラム内容は両社が共同で研究開発し、実データを用いた課題解決、データ分析環境は株式会社Rejouiが、IT未経験人材への分析の基礎学習環境はデータアナリティクスラボ株式会社がそれぞれ提供します。

■背景及び経緯
近年、企業のデータサイエンス人材への採用ニーズが高まっている一方で、課題解決の現場ではデータサイエンティストが圧倒的に不足している現状があります。その要因として、学校教育で学ぶことができる統計学の基礎知識や機械学習の理論とは別に、課題解決に必要なビジネス力の養成、企業の実課題や実データに触れる機会が少ないことが挙げられます。このような点において、日本においては実務で活躍するデータサイエンティストが育つ環境が不十分であると考えています。

■業務提携の概要
本取り組みにより、多くのIT未経験人材を短期間で実務スキルをもったデータサイエンティストに育成し各企業に提供することにより、これまで大手企業を中心に導入されてきた実務におけるデータサイエンスの活用を、中小企業をはじめとする幅広い企業で導入できるように支援し、日本における“データサイエンスの民主化“を促すことが狙いとなります。

■今後の展望
2020年中を目途に、本協業で研究開発したプログラムを外部の企業向けに有償で順次提供していく予定です。

■代表者のコメント

・株式会社Rejoui 代表取締役 菅 由紀子
「データサイエンティスト人材の不足解消は我が国において急務です。しかし一方で、民間で提供されているプログラムは領域に偏りがあったり、高額であったり、実践的でないものが多くあります。データアナリティクスラボは、IT未経験の方たちにITスキル、統計や機械学習のスキルだけではなくビジネスにおける課題解決力を高める素晴らしい研修プログラムをお持ちです。そして、より多くのデータサイエンティストが活躍でき、様々な企業においてそういった人材が課題解決をする社会をつくりたいという理念が素晴らしいと感じ、今回の提携に至りました。両社で日本のデータサイエンスの民主化に貢献していければと考えています。」

・データアナリティクスラボ株式会社 代表取締役 近藤 雅彦
「Rejouiはデータ分析の領域で数多くの実績を積まれている会社ですし、なにより、女性データサイエンティストの活躍支援に取り組んでおられる考えに共感し、この度業務提携にいたりました。今回の提携により、IT未経験の人材でも短期間で真の実務家としてのデータサイエンティストになれるプログラムを構築し、男女分け隔てなく多くのサイエンティストが活躍できる世の中にするとともに、大手から中小企業までデータサイエンスを幅広く浸透させ日本のデジタルトランスフォーメーションの実現を支える企業として社会に貢献して参りたいと考えております。」

 

会社概要
■データアナリティクスラボ株式会社

代表取締役:近藤 雅彦

設立日    :2019年4月26日

事業内容   :データ分析受託事業/非IT人材を対象としたデータサイエンティスト育成事業

所在地    :〒103-0002 東京都中央区日本橋馬喰町2-6-4

URL          :https://dalab.jp/

 

■【本件に関するお問い合わせ先】

株式会社Rejoui  担当:見並(みなみ)
TEL:050-3390-0407 MAIL:press@rejoui.co.jp

データアナリティクスラボ株式会社   担当:近藤
TEL:03-6264-9941 MAIL:info@dalab.jp

2019年11月5日

ニュース

日本計算機統計学会第33回シンポジウムにて、代表の菅がパネルディスカッションの司会を務めます

2019年11月30日(土)~12月1日(日)、日本計算機統計学会主催の第33回シンポジウムが開催されます。本シンポジウム内、以下プログラムにて弊社の代表取締役 菅 由紀子が司会を務めさせていただきます。

【30日/16:00-17:30/17511教室】
パネルディスカッション『データサイエンスと女性の活躍』

参加事前登録受付中です。
詳細は以下をご覧ください。
URL:http://jscs.jp/conf/sympo33/

2019年10月15日

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データサイエンティスト協会の6thシンポジウム開催。代表の菅がスキル定義委員として登壇

2019年10月17日(木)に一般社団法人データサイエンティスト協会主催のシンポジウム「6thシンポジウム~実務者が集うデータサイエンスの最前線~」が開催されます。本シンポジウムのプログラム内「スキル定義委員会活動報告」(11:15~11:55)にて、弊社の代表取締役 菅 由紀子がスキル定義委員の1人として登壇いたします。

■シンポジウム概要
開催日時:10月17日(木)10:00~20:00(受付開始9:30)
内容:イベント10:00~17:55、ネットワーキング(懇親会)18:15~20:00
開催会場:JPタワーホール&カンファレンス[東京都千代田区丸の内2-7-2 JPタワー・KITTE 4F]
定員:400人(事前申込制)
参加費:定価1万7000円、事前割引1万4000円(10月16日23:59まで販売)、法人会員割引5000円(ネットワーキングに参加の場合は+3000円、学生は無料)
URL:http://www.datascientist.or.jp/symp/2019/

2019年9月26日

ニュース

Rejoui、アダプティブラーニングを実現する音楽学習プラットフォーム 「perfect chord master」を公開

People Analytics、データサイエンティスト育成支援事業を展開する株式会社Rejoui(東京都渋谷区、代表取締役 菅 由紀子)は、アダプティブラーニングのプラットフォームサービスとして、音楽コード学習サービス 「perfect chord master(以下、パーフェクトコードマスター)」の提供を開始いたしました。

パーフェクトコードマスターは、音楽コードを学ぶ上で必要な音感力の養成、音楽理論に基づく音程・コード学習を行なうことができるサービスです。出題される問題の難易度は、項目反応理論(※1)を応用した機械学習の独自アルゴリズムによって最適化され、学習者の習熟レベルに合わせたアダプティブな学習を実現します。

Rejouiでは、現在公開されているβ版パーフェクトコードマスター(https://perfectchordmaster.com)をプラットフォームとして、音楽教室をはじめとする音楽学習施設に向け、本サービスの機能を応用したサービス開発の支援を行なってまいります。

※1 項目反応理論(IRT)
項目反応理論は、試験・テストの難易度の調整や妥当性評価などに使用されている計量モデルです。身近な例では、TOEFL®を始めとする英語試験で活用されており、問題に対する正解・不正解のデータから、問題の特性や回答者の能力を推定するための理論といえます。この方法を用いることで視力検査のように、正解したらより高い難易度の問題、不正解だと低い難易度の問題に出題レベルを調整し、最終的に被験者の能力を少ないテスト回数で測定することができます。

■サイトURL
パーフェクトコードマスター:https://perfectchordmaster.com
サービスサイト:https://pcm.rejoui.co.jp

■パーフェクトコードマスターについて
パーフェクトコードマスターは、ピアノを始めたばかりの子どもや、趣味として音楽に親しんでいる大人、音大生などが音感を鍛え、音程や音楽コードを覚えることができる音楽学習サービスです。

「聞こえた和音から音名や音符を答える」、「五線譜をみてコードネームを答える」といった形式で、学習者の目的に合わせた出題形式の選択が可能です。また、解答履歴をもとに機械学習の独自アルゴリズムが学習者一人ひとりのレベルを自動判定し、正解すればより難しい問題が、不正解ならやさしい問題が出るように設計されています。

<パーフェクトコードマスターの特徴>
・学習者の学習履歴を自動学習し、アダプティブラーニングを実現
・本物のピアノからサンプリングされた“響き“を耳で理解できる
・複雑なコードを含む272種類のコードが学習可能

<パーフェクトコードマスターの学習機能>
単音・音程・コードネームの3項目について、音の響き・鍵盤位置・音符・コード名を軸にした学習を行なうことができます。また、任意の音やコードネームから音の響きを検索する機能や4つまでの音の組み合わせに対応したコード名を判定する機能も搭載しています。

<動作環境>
対応ブラウザ:Google Chrome, Mozilla Firefox, Microsoft Edge (いずれも最新版)
スマートフォン:iOS11 以降の Safari, Android6.0 以降の Google Chrome ※一部 Android 端末を除く

今後もRejouiは、世界中の学習者にとってより効果的な学習の実現を支援するため、項目反応理論を応用した独自の機械学習アルゴリズムによって、あらゆる領域のアダプティブラーニングを実現する学習プラットフォームの提供を行なってまいります。

■サービス・リリース内容に関するお問い合わせ
担当:見並(みなみ)  MAIL:press@rejoui.co.jp

2019年7月18日

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Rejouiのコーポレートサイトをリニューアルしました

この度、Rejouiのコーポレートサイトをリニューアルいたしました。

サイトURL:https://rejoui.co.jp/

従来サイトに比べ、企業理念や事業内容の内容充実を図り、弊社の事業や取り組みについて、ステークホルダーの皆様により一層詳細にご理解いただける構成になっております。

また今回のリニューアルより、対談インタビュー記事を掲載するCROSS TALKを追加いたしました。本コンテンツでは、HRとデータサイエンス領域における最新の話題や関心事をテーマにした対談記事を発信してまいります。

2019年5月7日

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2019年5月1日付けで、新たに取締役が就任しました

Rejouiでは、令和元年5月1日付けで取締役として見並 まり江が就任いたしました。新たな仲間を迎えたことで、より一層の強さとスピードを兼ね備えた経営につとめます。
皆様、引き続きご支援くださいますと幸いです。

左:取締役 見並 まり江、右:代表取締役 菅由紀子

【プロフィール】
見並 まり江(みなみ まりえ)

大学卒業後、2006年に株式会社ALBERT入社。スタートアップ期から上場までを経験する中で、データサイエンス領域のCRMコンサルティング、アライアンス戦略を担当。
2016年より株式会社アイスタイルの化粧品ブランド向けコンサルティング事業にて、カスタマーサクセス・SaaSサービスのマーケティング戦略立案に携わる。
2019年4月よりRejouiに参画。広報・マーケティング領域の責任者となる。

【本人コメント】

人の未来を担うHR・教育の領域で、自分の力を発揮できることを大変うれしく思います。自分自身の成長を事業成長につなげ、質の高いサービス提供に努めて参りますので、今後とも変わらぬご支援を賜りますようよろしくお願い申し上げます。
noteにて就任への想いを語らせていただいております。ご一読いただけますと幸いです。記事はこちら

【代表 菅 コメント】

心から信頼し尊敬する見並まり江さんを取締役としてRejouiにお迎えできたことを嬉しく思います。Rejouiの理念に賛同し経営を共に担ってくれる心強い仲間として、そしてプロフェッショナルのマーケッターとして、多くのシーンで活躍してくれることを確信しております。

2019年4月24日

ニュース

ゴールデンウィーク休業のお知らせ

ゴールデンウィークの休業期間について、以下お知らせ致します。ご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解いただきますようお願い申し上げます。

【休業期間】

4月27日(土) 〜 5月6日(月)

※5月7日(火)10:00より通常営業とさせていただきます。

尚、上記期間中にお送りいただきました問い合わせにつきましては、7日(火)より順次対応をさせていただきますので、ご了承ください。

2018年12月25日

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年末年始休業のお知らせ

年末年始の休業期間について、以下お知らせ致します。ご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解いただきますようお願い申し上げます。

【休業期間】

2018年12月27日(木)~ 2019年1月6日(日)

※1月7日(月)10:00より通常営業とさせていただきます。

尚、上記期間中にお送りいただきました問い合わせにつきましては、年明けの7日(月)より順次対応をさせていただきますので、ご了承ください。