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2021年10月20日

セミナーレポート

中学生向け「おしごと体験プログラム」開催レポート

Rejouiが加盟している一般社団法人データサイエンティスト協会の協会員として、2021年9月24日(金)、都内某中学校で中学2年生にデータサイエンティストの職業紹介/体験イベントをおこないました。本イベントは、夢★らくざプロジェクト(https://www.yumerakuza.net/)から依頼を受け、子どもたちが世の中の様々な「おしごと」を知ることで、将来に対する自分の可能性を広げてもらうことを目的に開催されました。講師は、データサイエンティスト協会のスキル定義委員でもある、Rejooui代表取締役の菅由紀子がつとめました。
当日のイベントの様子をレポートします。

プログラム紹介
『料理宅配サービス、どんなチラシを作って誰に配る?』
・仮説立て
・仮説検証
・まとめ、発表

「データサイエンティストって知ってる?」中学生が持つイメージは?

プログラムに入る前に、生徒たちに自己紹介とデータサイエンティストに対するイメージを発表してもらいました。データサイエンティストについて、「あまり知らない」、「プログラムとか頭を使って難しそう」など、消極的な意見の生徒が半数ほどでした。中には、AI技術を悪用するような「悪のデータサイエンティストもいますか?」という鋭い質問も挙がり、生徒それぞれが様々なイメージを持っているようでした。

プログラムは、はじめにデータサイエンスを取り巻く世の中の状況や、データサイエンティストの職業について学び、つぎに職業体験として、『誰にどんな内容のチラシを配ったら、料理宅配サービスの売り上げが上がるだろう?』というテーマで仮説立案・仮説の検証・結論に導くといった、データサイエンティストの一連のプロセスを簡易体験する流れでおこないました。

自分の想像から“仮説立案”

まずは、『どのターゲットが宅配を注文する頻度が高そうか』『どのターゲットが1度に注文する量が多そうか』など、ターゲットとする顧客属性を選ぶところから始めました。
属性を決めた後は、『子供連れの家族は一度に頼む宅配の量は多いはず?』など、想像力を働かせて仮説立案です。子どもたちの柔軟な思考と講師のサポートをかけ合わせ、中学生ならではの仮説もたくさん挙がりました。

データから仮説を立証する

つぎに、仮説を立証するためにどのようなデータが必要なのかを考えます。「月別に顧客ごとの注文回数を知りたい」、「売れた料理ランキングを知りたい」など、仮説に適したデータを確認し、挙げた仮説の検証をしました。そして、仮説が立証できなかった場合は再度仮説を考え、データをチェックしてまた検証してみます。はじめは表情の硬かった生徒たちも次第に慣れ、まるで推理のような仮説検証の繰り返しを楽しんでいる様子が見えました。

そうして集めた情報をもとに、今回のテーマである『誰にどんな内容のチラシを配ったら、料理宅配サービスの売り上げが上がるだろう?』に対して、それぞれが一番効果的だと思うチラシを作成してもらいました。

なぜそのチラシを作ったの?結論をまとめて理由を発表

プログラムの締めくくりとして、作成したチラシとその理由をみんなに向けて発表してもらいました。「4人家族に向けてハンバーグ・ピザ・スパゲティを載せたチラシを配りたいと思います。なぜなら、ハンバーグは売上ランキングで1位であり、ピザとスパゲティはハンバーグと一緒に頼まれることが多いからです。」のように、みなさんデータ(=証拠)をもとにした主張ができており、素晴らしい発表でした。

参加者の声

生徒たちから寄せられた感想を一部抜粋にてご紹介します。


「結構身近なものもデータサイエンティストの人たちが作っているのを知っておどろきました。楽しそうでやりがいがありそうな仕事だと思いました。」

「データサイエンティストって話し合うような仕事だと思いました。今回の体験おもしろかったです。」

「大変そうなイメージがありましたが、思ったほど難しくないことがわかりました。今日より難しいことをテーマにしていると考えるとすごいなと思いました。この職業についてもう少し知りたいと思いました。」

「データを使って調べものをするイメージが強かったけど、チームワークや経験がつまっていて関心しました。」

「データを元に商品の宣伝や1人1人の好みなどを計算できるのはとても素晴らしいと思いました。」

「最初はデータサイエンティストについてデータや科学を使う仕事で、すごく大変なんだろうなというイメージしかありませんでしたが、お話を聞いてとてもやりがいがあり、楽しそうだなというイメージを持ちました。少し学校の勉強もがんばってみようと思います。」


おわりに

Rejouiでは、「日本をデータサイエンティストであふれる国に」したいという想いを掲げ、小・中・高校生をはじめ、企業・官公庁まで、データサイエンス教育の普及活動に取り組んでいます。今回の体験が子どもたちの職業理解につながり、将来の選択肢のひとつとなれば幸甚です。

2021年9月21日

ニュース

Rejouiが制作した「高等学校における「情報II」のためのデータサイエンス・データ解析入門」の補助教材が公開されました

総務省統計局監修のもとRejouiが制作した補助教材が公開されました。
本教材は、統計・機械学習について、新しい学習指導要領に基づき指導を行う高校の先生方へ向けたもので、指導を行う際、その導入あるいは発展をサポートするための活用素材として作成いたしました。

教材は各章ごとに分かれ、学びやすさを念頭に置いた入門書となっておりますので、
教員の方のみならず、これから本領域を学ぶ学生の方やビジネスパーソンの方にもお役立ていただけるかと存じます

今後、全国の先生方によって、より一層充実されていく本領域の教育を促進する一助となれば幸甚です。

https://www.stat.go.jp/teacher/comp-learn-04.html

2021年1月5日

ニュース

小学生向け統計講座「わくわく!統計アカデミー for KIDS」のセミナー動画が公開されました

「わくわく!統計アカデミー for KIDS」開催時の様子が主催である総務省統計局のサイトより公開されました。
本講座は、2020年9月に実施した小学校5・6年生へ向けた統計講座です。主催より委託を受け、Rejouiが講師、運営および教材開発を務めました。

以下のサイトで「キッズ向け統計学習イベント」として、セミナー動画とともに教材の解説書が公開されています。
当日、セミナーへご参加いただけなかった方にも統計やグラフについて学んでいただける内容となっております。
ぜひご視聴ください。

 

統計データ利活用センターHP
https://www.stat.go.jp/rikatsuyou/training/index.html

 

2020年12月21日

ニュース

総務省統計研究研修所主催、高校教員向けの「データサイエンス・機械学習の入門講座」をRejouiが運営します

総務省統計研究研修所が主催する全国の高校教員へ向けた「データサイエンス・機械学習の入門講座」が2021年2月20日(土)21日(日)の2日間開催されます。
総務省によるこの取り組みは、令和4年度より改訂される高等学校の学習指導要領への「情報Ⅱ」の新設にともない、行政機関ならびに教育機関における、データサイエンス・AI領域の人材育成の一環として行われます。
総務省統計研究研修所の委託を受けて株式会社Rejoui(リジョウイ、東京都渋谷区)は、講座開講のほか、高等学校における統計教育の品質向上を目的とした研修用教材の開発も行います。
Rejouiは創業来、データサイエンス・AI人材育成のための教材開発・講座提供を行っており、自社で提供する社会人向け講座として「実務課題と向き合えるデータサイエンティスト育成講座<初級>」や、小学生向けの体験講座「データサイエンスforキッズ」などを運営しています。

■イベント公式サイト
https://datascience-seminar.jp/

【講座概要】

本講座は、担当科目を問わず、この領域を初めて学習する高等学校教員を対象と想定した入門カリキュラムです。データサイエンス・機械学習などの統計教育が新たな必修として加わる令和4年度に向けて、この分野の指導的立場を担う高校教諭の方々が、今後求められてくるであろうデータサイエンス・機械学習の基礎知識と指導に必要な視点を体験していただくための入門講座です。
本講座では、クラウドサービスなどを活用したRやPythonの演習を実施し、受講者が講座終了後にも継続的に学習可能な方法での指導を行います。

【イベント概要】

開催日:2021年2月20日(土)、21日(日) ※2日間のうちいずれか1日選択
時間:10時~17時(途中、昼休憩あり)
開催方法:オンライン形式・集合形式(選択可能)*1
対象:高等学校教員(数理分野以外の教員も含む)
定員:オンライン形式100名・集合形式30名(抽選方式)
申込開始:2020年12月21日 13:00
申込締切:2021 年 1 月25日 18:00
申込URL(公式サイト):https://datascience-seminar.jp/

*1 オンライン形式は、無料オンライン会議システム「Zoom」を使用します。集合形式は、コロナウイルス感染拡大状況によってオンラインへ振替となる可能性があります。

■プレスリリース

■イベントに関するお問合せ

datascience-seminar@rejoui.co.jp