2020年10月16日(金)から12月にかけて、滋賀大学データサイエンス学部の教授らによるgaccoの無料オンライン講座『大学生のためのデータサイエンス（Ⅰ）（Ⅱ）（Ⅲ）』が再開講される。 受講には、gaccoの無料会員登録および、講座の事前受講登録が必要。
■ 想定される勉強時間／週：3,4時間程度
学習期間は各講座ごとにそれぞれ4～5週間で、課題内容は毎週確認テストを提出し、得点率60％以上で終了条件が満たされる。
受講開始日:2020年10月16日
大学生のためのデータサイエンス（Ⅰ）
この講義では、データの収集・加工・処理、データの分析、分析結果の解釈とその活用というデータサイエンスにおいて重要な3要素について学べる。特に、理論的な手法だけでなく、様々な応用事例についても紹介される。
第1週 ：現代社会におけるデータサイエンス
第2週 ：データ分析の基礎
第3週 ：コンピュータを用いたデータ分析
第4週 ：データサイエンスの応用事例
詳細：https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga109+2020_10/about
受講開始日:2020年11月16日
大学生のためのデータサイエンス（Ⅱ）
この講義では、機械学習の分野の中でも教師あり学習を中心に進められる。なるべく数式を使わないという方針で構成されているという。
第1週：機械学習の事例紹介
第2週：機械学習の基礎 (１) 分類問題
第3週：機械学習の基礎 (２) 回帰問題・その他
第4週：機械学習の発展
詳細：https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+pt025+2020_11/about
受講開始日:2020年12月1日
大学生のためのデータサイエンス（Ⅲ）問題解決編
この講義では、（Ⅰ）（Ⅱ）で学んだ様々なデータサイエンスの分析手法を使って、実際の問題を解決することを目標に、必要な知識やスキルを具体的なデータとともに解説。PPDACサイクルを問題解決のための枠組みとして学び、データを扱い、どのような手順で分析が進められるかを示すという。さらに、データサイエンスを推し進める上で重要となる問題設定のためのヒアリングや結果の伝え方も学べるという。
第1週：PPDACサイクル
第2週：自動車販売データの分析
第3週：地産地消データの分析
第4週：自由記述のアンケート回答の分析
第5週：プロジェクトを成功させる仕事の進め方
詳細：https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+pt067+2020_12/about
■ 無料で学べるオンライン講座 gacco
https://gacco.org/
